PROJECTS

Le projet visait à augmenter la connaissance du monde de l’information géographique auprès des ONG humanitaires, que ce soit du point de vue des applications potentielles ou des nouvelles techniques pour la collecte de données sur le terrain, leur transmission ou leur diffusion via le Web. Au travers d’un questionnaire et d’un workshop, le premier volet du projet a permis de mieux connaître les difficultés rencontrées par les ONG humanitaires dans le domaine de l’information géographique, sur le terrain et au siège. Dans les deux cas, les ONG ont insisté sur leurs difficultés à se fournir en information géographique répondant à leurs besoins. Les discussions ont mené à envisager à long terme la mise sur pied d’un service d’information géographique (plate-forme d’échanges de données, de production de cartes thématiques, ..). Cette plate-forme permettrait de partager certaines données de base (réseau routier, réseau hospitalier, relevé des puits, …) et les coûts de production d’une carte répondant spécifiquement à leurs besoins. Ensuite, un rapport technique a abordé plus pratiquement les questions de la collecte d’information géographique sur le terrain (GPS), la transmission de l’information géographique entre le siège et les équipes de terrain et finalement sa diffusion via le Web au sein de l’ONG, avec d’autres organisations et avec le public. Chaque volet du projet a abouti à la publication d’un ou plusieurs rapports concernant l’identification des besoins et des spécifications en information géographique des ONG humanitaires et l’identification et l’explication des techniques dans le domaine de l’information géographique.

In order to meet the growing need for environmental protection, management of natural hazards, natural resources conservation and sustainable agriculture imposed by the European Union, the Walloon Region wishes to enrich its database of geographic reference data with the large-scale mapping of impervious surfaces. Additionally, as these impenetrable materials such as asphalt, concrete, brick, and rooftops are considered to be a significant alteration of the quality of the soil as a natural resource (COM 2006, European directive on soil protection), knowing the exact extent of these impervious surfaces is very important. The CASIM project aims at mapping these impervious surfaces herein considering different mapping methodologies. Furthermore, at the same time the value of the existing aerial ortho-images, LIDAR data and different thematic data produced or acquired by the Walloon Government is assessed for mapping these surfaces. In detail, this study involves two tasks: (i) Mapping of impervious surfaces with existing data, managed, produced or acquired by the Public Service of Wallonia, including the land use map of Wallonia, the digital soil map, the PLI, ... (ii) Assessing the feasibility of mapping impervious surfaces in Wallonia with a combination of aerial ortho-photos and LIDAR data. For this a pilot site was selected in the basin of the river Houille. Different methods of segmentation and image classification will be identified and tested.

L'objectif est triple : cartographier l'occupation du sol, en suivre l'évolution et en modéliser l'évolution future en milieu urbain. La première partie consiste à contribuer à l'amélioration des techniques numériques de traitement d'images satellitaires pour la cartographie de l'occupation du sol dans le but de se rapprocher de l'interprétation visuelle. La seconde partie analysera l'évolution des changements d'occupation du sol pour Bruxelles et sa périphérie à l'aide des données MURBANDY. Enfin, la modélisation de la croissance urbaine sera étudiée à l'aide d'un modèle basé sur les automates cellulaires. Le modèle sera calibré sur l'évolution passée et l'évolution future sera simulée selon les différents choix d'aménagement du territoire devant lesquels Bruxelles et ses environs se retrouveront confrontés (différents scénarios).

Une connaissance à jour de l'occupation du sol est très importante pour de nombreux acteurs ayant des responsabilités en aménagement du territoire. L'occupation du sol change sans cesse et cette information doit être mise à jour de manière périodique. Les bases de données géospatiales vectorielles belges à des échelles locales (par exemple, le parcellaire agricole de la Direction Générale de l'Agriculture de la Région Wallonne, les cartes topographiques 1/10000 de l'IGN et le Projet Informatique de Cartographie Continue du Ministère de l'Equipement et des Transport de la Région Wallonne) ont été réalisées par des techniques de cartographie digitale basées sur des photos aériennes, et la mise à jour de ces bases de données est maintenant à l'ordre du jour. Les données satellitaires à très haute résolution spatiale (THR) répondent, depuis 1999, aux besoins cartographiques et de suivi de l'occupation du sol au niveau communal et régional de planification. En effet ces données issues des capteurs Ikonos, QuickBird, OrbView-3, et dans un futur proche, des capteurs français Pleiades-HR, ont une résolution spatiale en dessous de 5m en mode multispectral et en dessous de 1m en mode panchromatique. Dans ce contexte, cette étude post-doctorale propose d'utiliser la classification par région des données THR dans différentes techniques de détection de changement pour la mise à jour de bases de données vectorielles.

Ce projet de 4 ans financé par la Politique Scientifique Fédérale belge vise à développer des outils, basés sur la télédétection, destinés à améliorer l'analyse de la dynamique spatio-temporelle de la transmission des maladies. Deux études de cas ont été sélectionnées, l'une concerne une maladie vectorielle et l'autre une maladie hautement contagieuse. Il s'agit de (1) la présence et la propagation de la maladie de la langue bleue (fièvre catarrhale des ruminants) en Italie et dans le bassin méditerranéen et (2) la dynamique de transmission de la fièvre aphteuse en périphérie du Great Limpopo Transfrontier Park en Afrique australe. Bien que ces études de cas concernent des maladies animales spécifiques, les approches novatrices qui seront développées et mises en oeuvre seront génériques et pourront être appliquées à d'autres maladies, même humaines, présentant des caractéristiques épidémiologiques similaires. Une analyse épidémiologique préliminaire permettra de rassembler les données nécessaires sur l'occurrence des maladies, les vecteurs, les hôtes potentiels, la faune sauvage, le bétail et la population humaine. Les données dérivées de la télédétection - de la basse à la très haute résolution spatiale - constitueront d'une part une source d'information au niveau épidémiologique et d'autre part des variables d'entrée dans des modèles spatiaux à différentes échelles: des modèles de distribution à l'échelle du pays ou de la région, des modèles paysagers et de propagation à l'échelle locale, ainsi que des modèles basés sur la très haute résolution sur certaines zones-cibles nécessitant un degré de détail plus élevé. Tous ces modèles seront intégrés dans un système d'information spatio-temporel (STIS) afin de permettre une analyse plus approfondie et plus intégrée que ce qui a été fait jusqu'à présent dans le domaine. Les résultats serviront à estimer les risques de propagation future, à démontrer l'efficacité ou l'inefficacité des barrières existantes et à améliorer la gestion et le contrôle des maladies.

GeoRisCA (2012-2016) est un projet scientifique financé par la Politique Scientifique belge (Belspo). L’objectif principal de ce projet est l’évaluation des géorisques dans la région du Kivu (Burundi, RDC, Rwanda), en étudiant et combinant les aléas de type glissements de terrain, séismes et volcans ainsi que la vulnérabilité de la population, des infrastructures et des écosystèmes, afin d’aider à la gestion des risques naturels. Le projet est coordonné par le Musée royal de l'Afrique centrale (MRAC), en collaboration avec l'Université Libre de Bruxelles (ULB), l'Université de Liège (ULg), la Vrije Universiteit Brussel (VUB) et le Centre Européen de Géodynamique et de Sismologie (ECGS). Ce projet est mené est collaboration étroite avec les partenaires locaux des trois pays ciblés (Burundi, RDC, Rwanda). GeoRisCA (2012-2016) is a scientific project funded by the Belgian Federal Scientific Policy (Belspo). The main objective is the assessment of the georisk in the Kivu region (DRC, Rwanda, Burundi), by analysing and combining seismic, volcanic and mass-movement hazards as well as the vulnerability of the population, the infrastructures and the natural ecosystems, in order to support risk management. The project is coordinated by the Royal Museum for Central Africa, in collaboration with the Université Libre de Bruxelles, the Université de Liège, the Vrije Universiteit Brussel and the European Center of Geodynamics and Seismology. It is conducted in close collaboration with local partners from the three targeted countries (Burundi, DRC and Rwanda).

GRAZEO is a 2-years project financed by the Belgian Science Agency. It is a spin-off of the EPISTIS project (Remote Sensing Tools to Study the Epidemiology and Space/Time Dynamics of Diseases ) where several models were developed using remote sensing and spatial modelling to stratify the risk for foot-and-mouth disease (FMD) transmission between buffaloes and cattle in Kruger National Park (KNP) and its surroundings. In GRAZEO however, the emphasis will be put on the role of the natural vegetation as a key factor of habitat suitability for large herbivores. The abundance and quality of the forage source is known to be a key driver of feeding patterns and distribution of livestock and wild grazers in savannah rangelands. Therefore, the main aim of GRAZEO is to explore the potential of the new generation of very-high spatial and spectral resolution sensors, such as WorldView-2, for (i) developing methodologies for mapping grass patches, grass biomass and quality indicator (nitrogen concentration), as well as tree species communities as complementary forage quality indicator, at a scale compatible with savannah spatial heterogeneity and animal movements; (ii) Investigating how these improved inputs, along with adapted modelling processes and multiple scenarios testing can contribute to improving the buffalo-cattle contact modelling outputs.

L’objectif du projet SPIDER est, d’une part, d’extraire des informations utiles aux pouvoirs locaux et régionaux belges à partir d’images satellitaires à très haute résolution, et d’autre part, de développer des prototypes de produits qui répondent aux besoins en informations exprimés par les autorités locales et régionales belges. Ce projet comprend deux volets : un volet technique et un volet utilisateurs. Les résultats de la partie technique et la meilleure connaissance des besoins réels des autorités locales et régionales sont à la base de la définition de produits appuyant la prise de décision. Un certain nombre de « workshops » seront organisés avec le groupe d’utilisateurs concernés.